SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK SELEKSI PENERIMAAN PEGAWAI BARU MENGGUNAKAN METODE KNN DAN WEIGHTED PRODUCT

Abstrak

Pencarian calon karyawan menjadi salah hal yang cukup penting dalam perusahaan dikarenakan setiap pekerjaan yang dilakukan oleh karyawan akan mempengaruhi kestabilan perusahaan. Dalam rekrutmen karywan, kualitas calon pelamar memang sudah meyakinkan, tetapi gaji yang ia ajukan tidak sesuai dengan kemampuan perusahaan, atau para calon pelamar tidak sesuai dengan kriteria yang perusahaan cari. Ketidaksesuaian ini tentu akan memperlambat perusahaan untuk menemukan staf terbaik. Hasil dari penelitian ini adalah memberikan rekomendasi karyawan terbaik yang memenehui beberapa kriteria yang telah ditetapkan oleh system menggunakan metode k-nearest neighbor (KNN) dan weighted product (WP). Parameter yang dipakai untuk memperoleh wisdom adalah menggunakan nilai IPK, nilai akademik, nilai iptek dan nilai wawancara. Data yang akan muncul pada kesimpulan adalah ranking dari peserta, jenis klasifikasi dan rekomendasi yang dipilih oleh perusahaan. Dengan data tersebut maka perusahaan dapat menentukan kebijakan selanjutnya yang dapat diambil. Hasil akurasi yang diperoleh adalah 87% dengan nilai k = 3.